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主流的数据可视化工具（2022可视化工具）
2025-05-12人已围观
主流的数据可视化工具（2022可视化工具）
数据可视化是近几年比较热门的话题，作为一名数据分析师，不仅要能挖掘数据存在的价值，而且要以可视化的方式展示出来。大家一般在数据分析方面十拿九稳，但一提到可视化就有些忐忑了。
2022可视化工具
给大家梳理了8个可视化工具，分成不同的类别，供大家自由选择。
第一类：零代码类，顾名思义不用写代码，适合想做基础可视化图表的业务人员和新手。
第二类：编程开发类，需要写代码，能够实现个性化、定制化图表，适合专业工程师和报表开发人员。
第三类：专业工具类，专门针对不同需求像制作地图、金融数据和时间轴等，适合单一需求的人员使用。
零代码类
1）RAWGraphs
RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具，具有高度可定制性和可扩展性。操作简单，只需进入网站，上传数据，设计出你想要的可视化效果，最后导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，RAWGraphs使用中，数据只会在网页端进行处理，保证了数据的安全性。
缺点：全英文页面，不支持动态
2）Fine bi
Fine bi是一款国产的商业智能软件，主打自助数据分析，操作简便，拖拽就能自动生成图表。同时，内置了很多精美的可视化图表，如果用来制作可视化仪表板或大屏的话，基本上只要导入数据就能快速完成。
值得一提的是，FineBI的个人版是免费，功能也与企业版一样，实属良心之举。
3）tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，功能也非常强大，不仅能够满足个性化的可视化需求，而且支持多人合作。此外，图表能够在软件、网页、甚至移动设备进行浏览，也能将这些图表嵌入到报告、网页或软件中，灵活性非常高。
缺点：免费版功能少，收费版价格贵。
编程开发类
1） FusionCharts
FusionCharts是在JavaScript库上使用最广泛的数据可视化工具之一，它能和其他编程语言一起使用。此外，它提供了100多种图表和2000张地图，能够让用户批量导入实际数据，进行报表开发。
缺点：灵活性比较差
2）Highcharts
Highcharts是一款纯HTML5/JavaScript编写的图表库，灵活性比较好，可以随意修改图表模板参数，给Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。
缺点：图表类型不够丰富，不支持3D图表
专业工具类
1）地图类 Ploymaps
Polymaps主要用于专业数据可视化，使用SVG创建图像，便于制作动态可视化地图。
2）金融类dygraphs
Dygraphs是一个快速、灵活的开源图表库，对错误栏的支持特别强大。此外，Dygraphs的兼容性特别好，不仅可以用在主流浏览器上，甚至可以把它用到手机和平板设备上！
3）时间轴Timeline
Timeline JS是一个免费的开源工具，支持40种语言，被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用，可以零代码创建可视化效果极佳且交互性很强的时间轴图表。它可以从多种媒体中拉取信息，内置支持Twitter,YouTube, SoundCloud等。
上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于（2022可视化工具）的全部内容，希望可以帮助到你，想了解更多关于数码知识的问题，欢迎关注我们，并收藏，转发，分享。
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2022可视化工具
给大家梳理了8个可视化工具，分成不同的类别，供大家自由选择。
第一类：零代码类，顾名思义不用写代码，适合想做基础可视化图表的业务人员和新手。
第二类：编程开发类，需要写代码，能够实现个性化、定制化图表，适合专业工程师和报表开发人员。
第三类：专业工具类，专门针对不同需求像制作地图、金融数据和时间轴等，适合单一需求的人员使用。
零代码类
1）RAWGraphs
RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具，具有高度可定制性和可扩展性。操作简单，只需进入网站，上传数据，设计出你想要的可视化效果，最后导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，RAWGraphs使用中，数据只会在网页端进行处理，保证了数据的安全性。
缺点：全英文页面，不支持动态
2）Fine bi
Fine bi是一款国产的商业智能软件，主打自助数据分析，操作简便，拖拽就能自动生成图表。同时，内置了很多精美的可视化图表，如果用来制作可视化仪表板或大屏的话，基本上只要导入数据就能快速完成。
值得一提的是，FineBI的个人版是免费，功能也与企业版一样，实属良心之举。
3）tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，功能也非常强大，不仅能够满足个性化的可视化需求，而且支持多人合作。此外，图表能够在软件、网页、甚至移动设备进行浏览，也能将这些图表嵌入到报告、网页或软件中，灵活性非常高。
缺点：免费版功能少，收费版价格贵。
编程开发类
1） FusionCharts
FusionCharts是在JavaScript库上使用最广泛的数据可视化工具之一，它能和其他编程语言一起使用。此外，它提供了100多种图表和2000张地图，能够让用户批量导入实际数据，进行报表开发。
缺点：灵活性比较差
2）Highcharts
Highcharts是一款纯HTML5/JavaScript编写的图表库，灵活性比较好，可以随意修改图表模板参数，给Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。
缺点：图表类型不够丰富，不支持3D图表
专业工具类
1）地图类 Ploymaps
Polymaps主要用于专业数据可视化，使用SVG创建图像，便于制作动态可视化地图。
2）金融类dygraphs
Dygraphs是一个快速、灵活的开源图表库，对错误栏的支持特别强大。此外，Dygraphs的兼容性特别好，不仅可以用在主流浏览器上，甚至可以把它用到手机和平板设备上！
3）时间轴Timeline
Timeline JS是一个免费的开源工具，支持40种语言，被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用，可以零代码创建可视化效果极佳且交互性很强的时间轴图表。它可以从多种媒体中拉取信息，内置支持Twitter,YouTube, SoundCloud等。
上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于（2022可视化工具）的全部内容，希望可以帮助到你，想了解更多关于数码知识的问题，欢迎关注我们，并收藏，转发，分享。
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